2026-10-17
2026 年,哪些老卡还值得跑 AI?
P40、P100、2080 Ti、3060 12G——显存、算力和生态的取舍,以及各自适合的场景。
先说结论:老卡跑 AI,核心看显存,其次看生态,最后才看算力。
Tesla P40 24G
最大优势是 24GB 显存,可以放下 13B 级量化模型。缺点是没有视频输出、被动散热、算力老,需要自己解决风道和供电。
Tesla P100 16G
HBM2 带宽高,FP16 性能不错,适合小模型推理。但驱动和框架支持不如现代卡,折腾成本高。
RTX 2080 Ti 11G
Turing 算力 + 11GB 显存,通用性比服务器卡好,有视频输出,可以直接插普通主板。注意显存故障率。
RTX 3060 12G
12GB 显存 + 现代驱动生态,是低价本地推理最常见的入门卡。算力一般,但省心。
最后提醒:以上都是二手卡,价格和状态波动很大。先明确你要跑多大的模型,再倒推需要多少显存,不要为了"便宜"买一张用不上的卡。